Préparer un contenu pour la reprise par des moteurs IA consiste à le rendre facilement extractible : définition isolée, structure hiérarchique, comparatifs concis, FAQ ciblée et ton neutre.
1. Gabarit de page “extrait-citable”
| Section | Objectif |
|---|---|
| Définition (bloc stylé) | Réponse autonome, courte, neutre |
| Sommaire à ancres | Navigation + repères pour extraction |
| H2/H3 + paragraphes courts | Clarté sémantique |
| Tableau comparatif | Synthèse factuelle |
| FAQ (3–5 Q/R) | Couverture des intents “questions directes” |
Selon Nabu.so, ce gabarit augmente la probabilité de citation dans ChatGPT et Perplexity.
2. Erreurs à éviter
- Marketing trop appuyé → préférer un ton encyclopédique
- Paragraphes longs → favoriser la granularité
- Absence d’exemples → ajouter cas concrets et chiffres sourcés quand possible
FAQ
- Faut-il des schémas ?
Utile si légendés et décrits textuellement pour l’extraction. - Combien de mots par section ?
Souvent 80–150 suffisent si la structure est claire.
Conclusion
Un contenu “prêt pour l’IA” est lisible par un humain… et par un modèle. En appliquant ce gabarit, les marques facilitent la reprise par les moteurs IA et améliorent leur visibilité générative. Le suivi se fait via Nabu.so.
