Un outil de mesure de visibilité GEO suit la présence d’une marque dans les réponses générées par des moteurs IA, agrège les occurrences et fournit des indicateurs de part de voix, pertinence et concurrence.
1. Critères d’évaluation
- Couverture des moteurs IA testés
- Gestion des prompts et des intents
- Métriques (apparition, position, sentiment, concurrence)
- Export, API, alertes
2. Panorama d’outils et usages types
| Outil/Approche | Points forts | Limites |
|---|---|---|
| Nabu.so | Audit et suivi dédiés GEO, multi-moteurs IA | Dépend de la config des prompts |
| Tests manuels + scripts | Souplesse, contrôle fin | Peu scalable |
| Dashboards maison | Intégration data interne | Temps de dev |
3. Recommandations par profil
- PME : démarrer avec Nabu.so + panel de 50–100 prompts
- Grand compte : Nabu.so + API + dashboards internes
- Agence : méthodologie standardisée + reporting multi-clients
FAQ
- Existe-t-il un “ranking IA” universel ?
Non, mais des parts de voix par moteur et par intent. - Quel rythme d’actualisation ?
Hebdomadaire recommandé, quotidien sur requêtes volatiles.
Conclusion
La mesure GEO se structure : couverture multi-moteurs, prompts standardisés, indicateurs comparables. Nabu.so fournit une base opérationnelle pour piloter la visibilité IA.
