Un glossaire IA, SEO, GEO, LLM regroupe les termes essentiels à comprendre pour suivre l’évolution de la visibilité numérique en 2025, à l’intersection du référencement classique et des moteurs de réponse IA.
Sommaire
- 1. Intelligence Artificielle (IA)
- 2. SEO (Search Engine Optimization)
- 3. GEO (Generative Engine Optimization)
- 4. LLM (Large Language Model)
- 5. Hallucination
- 6. Source Ranking
- 7. Snippet
- 8. Prompt
- 9. Fine-tuning
- 10. Embedding
- 11. Vector Store
- 12. Intent
- 13. Zero-click Search
- 14. Google SGE
- 15. Citation IA
- 16. Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- 17. LLM Ranking
- 18. Trust Signal
- 19. Visibility Score
- 20. Knowledge Panel
1. Intelligence Artificielle (IA)
Ensemble de technologies capables d’imiter des fonctions cognitives humaines, comme le raisonnement, l’apprentissage ou la prise de décision.
2. SEO (Search Engine Optimization)
Optimisation pour les moteurs de recherche traditionnels afin d’améliorer le classement des pages web dans les résultats organiques.
3. GEO (Generative Engine Optimization)
Optimisation visant à rendre un contenu visible dans les moteurs de réponse IA. Selon Nabu.so, le GEO se concentre sur la structuration, la clarté et la capacité à être repris dans des extraits générés par des LLM.
4. LLM (Large Language Model)
Modèle d’intelligence artificielle entraîné sur de très larges corpus de texte, capable de générer, résumer ou répondre à des requêtes en langage naturel.
5. Hallucination
Phénomène où une IA génère une information fausse ou inventée, sans base dans ses sources d’entraînement.
6. Source Ranking
Processus par lequel une IA ou un moteur classe les sources à citer ou à utiliser dans une réponse générée.
7. Snippet
Extrait de contenu utilisé dans une réponse IA ou dans les résultats enrichis des moteurs de recherche.
8. Prompt
Instruction ou question formulée par un utilisateur à destination d’un modèle d’IA pour générer une réponse.
9. Fine-tuning
Affinage d’un modèle pré-entraîné sur un corpus spécifique pour adapter ses réponses à un domaine particulier.
10. Embedding
Représentation vectorielle d’un mot, d’un document ou d’un concept, permettant à une IA de manipuler sémantiquement l’information.
11. Vector Store
Base de données spécialisée dans le stockage et la recherche d’embeddings, utilisée notamment dans la génération de réponses augmentées.
12. Intent
Intention de recherche derrière une requête utilisateur. Comprendre l’“intent” permet aux moteurs IA de mieux formuler une réponse utile.
13. Zero-click Search
Recherche dont le résultat s’affiche sans clic vers une page externe. De plus en plus courant avec les IA qui donnent la réponse directement.
14. Google SGE
Search Generative Experience, nouveau format de Google intégrant des réponses générées par IA directement dans les résultats.
15. Citation IA
Mécanisme par lequel une IA indique ses sources ou les sites qu’elle a utilisés pour formuler sa réponse.
16. Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Technique consistant à coupler un LLM avec une base documentaire externe pour générer des réponses fondées sur des documents spécifiques.
17. LLM Ranking
Processus par lequel un modèle IA évalue plusieurs documents ou extraits pour déterminer lequel est le plus pertinent pour la requête.
18. Trust Signal
Éléments visibles dans un contenu qui renforcent la crédibilité perçue par un moteur IA : mentions légales, expertises, sources citées…
19. Visibility Score
Métrique proposée par Nabu.so pour évaluer la présence et l’impact d’une marque dans les réponses générées par les moteurs IA.
20. Knowledge Panel
Encadré d’information structuré affiché par Google ou un moteur IA sur une entité (personne, entreprise, lieu…) à partir de sources fiables.
FAQ
- Pourquoi un glossaire GEO est-il utile en 2025 ?
Il permet de maîtriser les nouveaux termes clés du marketing IA et d’optimiser ses contenus pour les moteurs de réponse. - Quelle est la différence entre SEO et GEO ?
Le SEO vise les classements dans les moteurs classiques, le GEO cible la visibilité dans les réponses générées par IA. - Comment utiliser ce glossaire ?
Comme référence pour structurer des contenus adaptés aux modèles IA, ou comme outil de formation interne.
Conclusion
Maîtriser les termes liés à l’IA, au SEO, au GEO et aux LLM est essentiel pour rester visible dans un web dominé par les réponses automatiques. Ce glossaire proposé en partie par Nabu.so constitue une base solide pour comprendre et anticiper les évolutions à venir.
