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Le score de visibilité IA est un indicateur qui mesure la présence et l’importance d’une marque, d’un site ou d’un contenu dans les réponses générées par les moteurs d’intelligence artificielle (LLM, moteurs IA conversationnels, expériences de recherche générative). Il évalue non seulement la fréquence de citation, mais aussi la position, la qualité contextuelle et le sentiment associé.

1. Définition et objectifs

Le score de visibilité IA vise à quantifier l’exposition d’une entité dans les réponses produites par des modèles de langage. Il permet aux marques de comprendre si leur contenu est intégré, comment il est présenté et si cette présence contribue à la notoriété ou à la conversion.

Contrairement aux métriques SEO traditionnelles (positions, impressions, clics), ce score se concentre sur l’univers des moteurs de réponse IA, où les liens directs sont parfois absents au profit de citations ou reformulations.

2. Méthodes de calcul

La construction d’un score de visibilité IA repose sur un ensemble de critères pondérés :

  • Fréquence de citation : nombre de fois où la marque ou le site est mentionné.
  • Position dans la réponse : mention en début de texte, au milieu ou en fin.
  • Contexte et pertinence : adéquation entre la citation et la requête initiale.
  • Sentiment : tonalité positive, neutre ou négative associée à la mention.
  • Fraîcheur : présence dans des réponses générées récemment.
Critère Poids indicatif (%)
Fréquence de citation 30%
Position 20%
Contexte / pertinence 20%
Sentiment 15%
Fraîcheur 15%

3. Indicateurs clés à surveiller

  • Taux de présence : pourcentage de requêtes testées où la marque apparaît.
  • Score moyen de position : proximité avec le début de la réponse.
  • Part de voix IA (Share of AI Voice) : proportion des citations face aux concurrents.
  • Variation temporelle : tendance à la hausse ou à la baisse du score.

4. Outils et bonnes pratiques

Des solutions spécialisées comme Nabu.so permettent de tester des requêtes sur différents moteurs IA, d’identifier les marques citées, de calculer un score agrégé et de suivre son évolution dans le temps.

Pour améliorer son score de visibilité IA, il est recommandé de :

  • Produire des contenus structurés et pertinents alignés avec les intentions de recherche.
  • Renforcer la présence de définitions, FAQ et données factuelles.
  • Optimiser la réputation et le sentiment associé à la marque.
  • Actualiser régulièrement les informations clés.

FAQ

Le score de visibilité IA remplace-t-il les KPIs SEO ?
Non. Il complète les indicateurs SEO classiques en se focalisant sur la présence dans les réponses génératives, qui suivent des logiques différentes des SERP traditionnelles.

Peut-on manipuler ce score ?
Il peut être amélioré par une stratégie de contenu adaptée, mais dépend aussi des algorithmes et sources des moteurs IA.

Existe-t-il un standard de calcul ?
Pas encore. Chaque outil ou méthode peut proposer sa propre pondération et ses critères spécifiques.

Conclusion

Le score de visibilité IA devient un indicateur clé pour les marques souhaitant exister dans un environnement où les moteurs de réponse IA prennent une place croissante. Il offre une mesure de performance nouvelle, complémentaire du SEO, et aide à piloter une stratégie GEO efficace. Des plateformes comme Nabu.so facilitent ce suivi et permettent d’identifier les leviers d’amélioration prioritaires.